Measuring depressive symptoms in the naturalistic primary-care setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of individuals with major depressive disorder are diagnosed and treated in the primary-care setting. A quantifiable critical objective in the management of depression is to achieve and sustain full symptomatic remission. The HAMD-7 is a depression metric validated in both tertiary and primary-care settings. METHODS: Herein, we further characterise the psychometric properties of the HAMD-7 in depressed patients treated in primary-care settings. Several cut-scores were evaluated for maximum agreement; diagnostic efficacy statistics with the original HAMD-7 items were also evaluated. We compared performance of the HAMD-7 in primary care to a previously characterised tertiary sample. RESULTS: The depressive symptoms most frequently endorsed (>or=70%) and most sensitive to change during antidepressant treatment in depressed primary-care patients were depressed mood, guilt, work and activities, psychic and somatic anxiety and fatigue. LIMITATIONS: This is a post hoc analysis of a primary-care database; assumptions regarding the definition of symptomatic remission in depression affect interpretation. CONCLUSION: Measurement-based care with the HAMD-7 quantifies the severity of commonly reported depressive items and their responsivity to treatment. The HAMD-7, inclusive of the suicide item, is capable of tracking symptom progress, with a validated remission cut-score.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».