Fingerprinting TCE Sources in a Sedimentary Bedrock Aquifer using Compound Specific Isotope Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Chlorinated volatile organic compounds were detected in an industrial facility in the upper part of the underlying sedimentary fractured bedrock aquifer. Several monitoring wells installed at the site were sampled for VOC’s, inorganic parameters and Compound Specific Isotope Analysis (CSIA). A deep municipal well, located approximately 500 meters southwest from the investigated site, was also included in this study. VOC’s were detected in this well and neither the City nor the Ministry of the Environment of the Province of Ontario (MOE) has been able to determine the origin of these compounds. Groundwater for VOC’s analysis and CSIA were therefore collected in the municipal well in order to evaluate the relationship between the Trichloroethene (TCE) detected in the municipal welland the TCE plume detected in the nearby industrial facility. The δ13C values of TCE obtained in groundwater from the monitoring wells were 12 ‰ more depleted than δ13C values obtained for the deep production well. These data and the VOC’s compositionindicate that there is no relationship between the TCE plume at the site and the TCE present in the water of the municipal well, suggesting that other potential regional TCE sources are likely to be present in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».