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Enregistrement W1962095449 · doi:10.24908/pceea.v0i0.5825

HIRED – Helping Industry Reach Engineers Directly An Initiative of Engagement – for Students and Employers

2015· article· en· W1962095449 sur OpenAlexafffundvenueabout
Carolyn Geddert, Lynda Peto, Mathew Riesmeyer

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEmployabilityAttendanceVariety (cybernetics)Engineering educationAcronymEngineeringPublic relationsBusinessMedical educationPsychologyPolitical scienceEngineering managementPedagogyComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to connect Engineering students with the diverse engineering community in Manitoba, University of Manitoba Engineering Society (UMES) and the faculty have collaborated and organized a regular weekly meeting called HIRED – an acronym for “Helping Industry Reach Engineers Directly”. Industry partners are invited and eager to present to an average of 100 students in attendance on a variety of topics. It’s about sharing information – about companies, career opportunities, industry insights, safety in the workplace, employment and employability skills, networking, and job search success. The benefits to students and industry partners are clear. Students are gaining a better understanding of the opportunities available within their profession and learn first-hand about what employers are looking for in an engineering graduate. Employers have the opportunity to meet their future employees and share with students the importance of professional skills and how to make the most out of their engineering education. These weekly meetings are strategically scheduled every Monday night from 5:30 through the fall and winter academic terms with a meal as part of the deal. It’s a winning combination for the students, employers, profession and the faculty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,005
Communication savante0,0150,005
Science ouverte0,0020,023
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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