Appropriateness of oral drugs for long-term treatment of lower urinary tract symptoms in older persons: results of a systematic literature review and international consensus validation process (LUTS-FORTA 2014)
Notice bibliographique
Résumé
AIM: we aimed to systematically review drugs to treat lower urinary tract symptoms (LUTS) regularly used in older persons to classify appropriate and inappropriate drugs based on efficacy, safety and tolerability by using the Fit fOR The Aged (FORTA) classification. METHODS: to evaluate the efficacy, safety and tolerability of drugs used for treatment of LUTS in older persons, a systematic review was performed. Papers on clinical trials and summaries of individual product characteristics were analysed regarding efficacy and safety in older persons (≥65 years). The most frequently used drugs were selected based on current prescription data. An interdisciplinary international expert panel assessed the drugs in a Delphi process. RESULTS: for the 16 drugs included here, a total of 896 citations were identified; of those, only 25 reported clinical trials with explicit data on, or solely performed in older people, underlining the lack of evidence in older people for drug treatment of LUTS. No drug was rated at the FORTA-A-level (indispensable). Only three were assigned to FORTA B (beneficial): dutasteride, fesoterodine and finasteride. The majority was rated FORTA C (questionable): darifenacin, mirabegron, extended release oxybutynin, silodosin, solifenacin, tadalafil, tamsulosin, tolterodine and trospium. FORTA D (avoid) was assigned to alfuzosin, doxazosin, immediate release oxybutynin, propiverine and terazosin. CONCLUSIONS: dutasteride, fesoterodine and finasteride were classified as beneficial in older persons or frail elderly people (FORTA B). For most drugs, in particular those from the group of α-blockers and antimuscarinics, use in this group seems questionable (FORTA C) or should be avoided (FORTA D).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,152 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».