Appropriateness of oral drugs for long-term treatment of lower urinary tract symptoms in older persons: results of a systematic literature review and international consensus validation process (LUTS-FORTA 2014)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: we aimed to systematically review drugs to treat lower urinary tract symptoms (LUTS) regularly used in older persons to classify appropriate and inappropriate drugs based on efficacy, safety and tolerability by using the Fit fOR The Aged (FORTA) classification. METHODS: to evaluate the efficacy, safety and tolerability of drugs used for treatment of LUTS in older persons, a systematic review was performed. Papers on clinical trials and summaries of individual product characteristics were analysed regarding efficacy and safety in older persons (≥65 years). The most frequently used drugs were selected based on current prescription data. An interdisciplinary international expert panel assessed the drugs in a Delphi process. RESULTS: for the 16 drugs included here, a total of 896 citations were identified; of those, only 25 reported clinical trials with explicit data on, or solely performed in older people, underlining the lack of evidence in older people for drug treatment of LUTS. No drug was rated at the FORTA-A-level (indispensable). Only three were assigned to FORTA B (beneficial): dutasteride, fesoterodine and finasteride. The majority was rated FORTA C (questionable): darifenacin, mirabegron, extended release oxybutynin, silodosin, solifenacin, tadalafil, tamsulosin, tolterodine and trospium. FORTA D (avoid) was assigned to alfuzosin, doxazosin, immediate release oxybutynin, propiverine and terazosin. CONCLUSIONS: dutasteride, fesoterodine and finasteride were classified as beneficial in older persons or frail elderly people (FORTA B). For most drugs, in particular those from the group of α-blockers and antimuscarinics, use in this group seems questionable (FORTA C) or should be avoided (FORTA D).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle