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Enregistrement W1962185785 · doi:10.1051/parasite/2015023

Distribution and abundance of hematophagous flies (Glossinidae,<i>Stomoxys</i>, and Tabanidae) in two national parks of Gabon

2015· article· en· W1962185785 sur OpenAlexfundno aff
Paul Yannick Bitome Essono, François‐Xavier Dechaume‐Moncharmont, Jacques François Mavoungou, Regis Maurin Obiang, Gérard Duvallet, François Bretagnolle

Notice bibliographique

RevueParasite · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConseil régional de Bourgogne-Franche-ComtéAgence Nationale Des Parcs NationauxAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésStomoxysBiologyAbundance (ecology)Stable flyBiotopeGlossinidaeEcologyHabitatForestryZoologyGeographyMuscidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to minimize risks of pathogen transmission with the development of ecotourism in Gabon, a seasonal inventory has been performed in five contrasted biotopes in Ivindo (INP) and Moukalaba-Doudou (MDNP) National Parks. A total of 10,033 hematophagous flies were captured. The Glossinidae, with six different species identified, was the most abundant group and constitutes about 60% of the captured flies compared to the Stomoxys (6 species also identified) and Tabanidae with 28% and 12%, respectively. The Glossinidae showed a higher rate of capture in primary forest and in research camps. In INP, the Stomoxys showed a higher rate of capture in secondary forest and at village borders, whereas in MDNP the Stomoxys were captured more in the savannah area. Thus, each fly group seemed to reach maximum abundance in different habitats. The Glossinidae were more abundant in primary forest and near research camps while Stomoxys were more abundant in secondary forest and savannah. The Tabanidae did not show a clear habitat preference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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