A BIM-Based Simulation Model for Inventory Management in Panelized Construction
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Notice bibliographique
Résumé
A BIM-Based Simulation Model for Inventory Management in Panelized Construction Samer Bu Hamdan, Beda Barkokebas, Juan D. Manrique, Mohamed Al-Hussein Pages 1-6 (2015 Proceedings of the 32nd ISARC, Oulu, Finland, ISBN 978-951-758-597-2, ISSN 2413-5844) Abstract: Off-site construction is gaining more consideration from builders in North America, as it provides better quality products in less time and cost. Panelized construction is an increasingly popular off-site construction method in which components are panels fabricated off-site then transported to the site for assembly. Panels are manufactured at a rate that exceeds that of on-site assembly of the panels, which necessitates inventory management of the fabricated panels awaiting transportation to the site for assembly. Effective inventory management is thus required in panelized construction to reduce costs. The randomness of the manufacturing and assembly process entails processing a large amount of information iteratively in order to select the proper production scenario to effectively manage the inventory. In this context, simulation provides an appropriate means of testing proposed scenarios in a timely manner. Simulation models require precise information, and building information modeling (BIM) provides a convenient and comprehensive means of data exchange among different environments. This paper thus presents a combination of discrete-event and continuous simulation that uses the information extracted from the BIM model to facilitate inventory management for panelized construction. This approach develops a schedule and ensures continuity and smoothness of the workflow. Keywords: Panelized construction, Inventory management, simulation, Building Information Modeling DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2015/0092 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle