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Enregistrement W1962263847 · doi:10.4049/jimmunol.1303236

Characterization of Conventional and Atypical Receptors for the Chemokine CCL2 on Mouse Leukocytes

2014· article· en· W1962263847 sur OpenAlexaff
Laura B. Ford, Vuk Cerovic, Simon Milling, Gerard J. Graham, Chris Hansell, Robert J. B. Nibbs

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilVersus ArthritisWellcome Trust
Mots-clésChemokine receptorChemokineReceptorCCL2ImmunologyCCR2CC chemokine receptorsCCL13Cell biologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemokine-directed leukocyte migration is crucial for effective immune and inflammatory responses. Conventional chemokine receptors (cCKRs) directly control cell movement; atypical chemokine receptors (ACKRs) regulate coexpressed cCKRs; and both cCKRs and ACKRs internalize chemokines to limit their abundance in vivo, a process referred to as scavenging. A leukocyte's migratory and chemokine-scavenging potential is determined by which cCKRs and ACKRs it expresses, and by the ligand specificity, signaling properties, and chemokine internalization capacity of these receptors. Most chemokines can bind at least one cCKR and one ACKR. CCL2 can bind to CCR2 (a cCKR) and two ACKRs (ACKR1 and ACKR2). In this study, by using fluorescent CCL2 uptake to label cells bearing functional CCL2 receptors, we have defined the expression profile, scavenging activity, and ligand specificity of CCL2 receptors on mouse leukocytes. We show that qualitative and quantitative differences in the expression of CCR2 and ACKR2 endow individual leukocyte subsets with distinctive CCL2 receptor profiles and CCL2-scavenging capacities. We reveal that some cells, including plasmacytoid dendritic cells, can express both CCR2 and ACKR2; that Ly6C(high) monocytes have particularly strong CCL2-scavenging potential in vitro and in vivo; and that CCR2 is a much more effective CCL2 scavenger than ACKR2. We confirm the unique, overlapping, ligand specificities of CCR2 and ACKR2 and, unexpectedly, find that cell context influences the interaction of CCL7 and CCL12 with CCR2. Fluorescent chemokine uptake assays were instrumental in providing these novel insights into CCL2 receptor biology, and the sensitivity, specificity, and versatility of these assays are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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