Home hemodialysis: A successful option for obese and bariatric people with end‐stage kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
The increasing prevalence of obesity in developed countries is reflected in the chronic kidney disease, dialysis, and transplant populations. The added risk factor of obesity increases the risk of vascular events, inflammation, insulin resistance, blood pressure, dyslipidemia, and mortality risk. Nephrology center policies may exclude obese people from transplantation programs resulting in many years of dialysis. The case of a 215-kg Australian male who has successfully dialyzed at home for more than 8 years will be used to illustrate the important considerations and clinical support that these people require for successful home dialysis treatment. The aim of this paper is to report on a program that has successfully trained 23 obese (body mass index >30) people who commenced on home hemodialysis between 2001 and 2009. Body weight ranged between 94.0 and 215 kg (mean 126, SD 26.19) and body mass index ranged between 34.9 and 71 (mean 43.38, SD 9.99) at the start of home training. During the 8.5 years of follow-up, average time on home dialysis was 43.7 months. Home hemodialysis is a feasible treatment for obese people to facilitate longer and more frequent dialysis, resulting in improved hemodynamic stability and improved quality of life. For obese people with end-stage kidney disease, home hemodialysis has shown to be cost-effective and can result in greater treatment efficacy than in-center hospital dialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».