Active cigarette smoking and risk of breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Although epidemiological evidence on the role of active cigarette smoking in breast cancer risk has been inconsistent, recent literature supports a modest association between smoking and breast cancer. This association is particularly observed in women who smoke for a long duration, or who smoke for a long time prior to their first pregnancy. Here, we provide updated results on cigarette smoking and breast cancer risk in the Canadian National Breast Screening Study (NBSS). The NBSS is a large cohort of 89,835 women, aged 40-59, who were followed for a mean of 22.1 years, resulting in the ascertainment of 6,549 incident cases of breast cancer. Cox proportional hazard models were used to estimate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) for the association of cigarette smoking variables with breast cancer risk. We found breast cancer to be associated with duration (40 years vs. 0: HR = 1.57; 95%CI = 1.29-1.92), intensity (40 cigarettes per day vs. 0: HR = 1.21; 95%CI = 1.04-1.40), cumulative exposure (40 pack-years vs. 0: HR = 1.19; 95%CI = 1.06-1.13) and latency (40 years since initiation vs. 0: HR = 1.19; 95%CI = 1.10-1.53) of cigarette smoking. Number of years smoked prior to first full-term pregnancy was associated with higher risk of breast cancer than comparative years smoked post-pregnancy (among parous women, 5 years pre pregnancy vs. 0: HR = 1.18; 95%CI = 1.10-1.26). These results strongly support a role for cigarette smoking in breast cancer etiology and emphasize the importance of timing of this exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».