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Enregistrement W1962347199 · doi:10.3899/jrheum.150633

Fragility Fractures in Patients with Psoriatic Arthritis

2015· article· en· W1962347199 sur OpenAlexvenueno aff
Antonio Del Puente, Antonella Esposito, Luisa Costa, Carla Benigno, Aurora Del Puente, Francesca Foglia, Alfonso Oriente, Paolo Bottiglieri, Francesco Caso, Raffaele Scarpa

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheumatology Supplement · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisFragilityDermatologyIntensive care medicinePsoriasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriatic arthritis (PsA) can have peculiar effects on bone, including mechanisms of bone loss such as erosions, but also of bone formation, such as ankylosis or periostitis. The aim of the present study was to describe the prevalence of fractures in patients with PsA as compared to healthy controls and to investigate determinants of fractures among cases. For both cases and controls, radiographs were read to identify vertebral fractures (VF), and the presence of femoral neck or other nonvertebral fractures was obtained from patients' medical history. The prevalence of fragility fractures on radiographic readings did not differ between cases and controls. The number of subjects showing a VF was 33 (36%) among PsA patients and 36 (36%) among controls, with a prevalence of severe VF of 8% among cases and 4% among controls. Controlling for covariates in a logistic model, the only variables showing a significant correlation with the presence of nonvertebral fractures (NVF) were disease duration (p=0.02), age (p=0.03), and bone mineral density at femoral neck (inverse correlation, p=0.04). Fractures should be carefully considered when evaluating the global picture of the patient with PsA for their contribution to the "fragility" profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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