Complexity, Methodology and Method: Crafting a Critical Process of Research
Notice bibliographique
Résumé
This paper defines a theoretical framework aiming to support the actions and reflections of researchers looking for a ‘method’ in order to critically conceive the complexity of a scientific process of research. First, it starts with a brief overview of the core assumptions framing Morin’s “paradigm of complexity” and Le Moigne’s “general system theory”. Distinguishing ‘methodology’ and ‘method’, the framework is conceived based on three moments, which represent recurring stages of the spiraling development of research. The first moment focuses on the definition of the research process and its sub-systems (author, system of ideas, object of study and method) understood as a complex form of organization finalized in a specific environment. The second moment introduces a matrix aiming to model the research process and nine core methodological issues, according to a programmatic and critical approach. Using the matrix previously modeled, the third moment suggests conceiving of the research process following a strategic mindset that focuses on contingencies, in order to locate, share and communicate the path followed throughout the inquiry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,282 | 0,243 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,062 |
| Communication savante | 0,023 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».