Nested case–control study of the effects of non-steroidal anti-inflammatory drugs on breast cancer risk and stage
Notice bibliographique
Résumé
We carried out a nested case-control study to measure the rate ratio (RR) for invasive female breast cancer in relation to non-steroidal anti-inflammatory drug (NSAID) use. The source population consisted of the female beneficiaries of the Saskatchewan Prescription Drug Plan from 1981 to 1995 with no history of cancer since 1970. Four controls/case, matched on age and sampling time, were randomly selected. Dispensing rates during successive time periods characterized NSAID exposure. RRs associated with exposure during each period were adjusted for exposure during the others. Confounding by other determinants was studied in analyses adjusted with data obtained by interviewing samples of subjects accrued from mid-1991 to mid-1995. We accrued 5882 cases and 23,517 controls. Increasing NSAID exposure 2-5 years preceding diagnosis was associated with a trend towards a decreasing RR (P-trend = 0.003); for the highest exposure level RR = 0.76, 95% confidence interval 0.63-0.92. This protective effect could not be attributed to confounding by other determinants. In analyses involving only the cases, NSAID exposure 2-5 and 6-10 years preceding diagnosis was associated with significantly reduced risks of presenting with a large tumour (> 5 cm diameter) or distant metastasis, but not regional lymph node metastasis. The use of NSAIDs may retard the growth of breast cancers and prevent distant metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».