An investigation on green attitudes and demographics: Understanding the intention of international tourists in Malaysia to pay a premium for green hotels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lodging industry is one of the most crucial segments that consume a large amount of non-renewable resources. The extant literature shows that a large number of hotels are conducting green performances to offset the shift in customers’ buying behaviour from conventional hotels towards green hotels. Thus, an empirical investigation on hotel customers’ demographic as well as eco-friendly attitudes and intentions can help hotel operators better predict green buying behaviour of their potential/current customers. In this regard, the author conducts a series of multiple regression analyses in order to find any relationships between green attitudes and the intention to pay a premium for green hotels in Malaysia. A total of usable responses were used for data analysis. In general, findings reveal that except for seriousness of environmental problems (SEP), all other green attitudes, applied in this study, have a significant impact on the intention to pay a premium for green hotels. In addition, results of ANOVA indicate a variety of differences in intention to pay a premium for green hotels across different demographic characteristics. Finally, findings of this study not only affirm the Theory of Reasoned Action (TRA) by Ajzen (1975), but also provide managerial implications for hoteliers, marketers, and tourism ministries for better sustainability, segmentation, positioning, and resource allocation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle