Attitudes and practices of physicians and naturopaths toward herbal products, including use during pregnancy and lactation.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The popularity of complementary therapies continues to grow, and physicians are asked increasingly by their patients for information regarding these modalities. PURPOSE: To assess the impact of these trends on physicians and medical students, and compare their attitudes and practices with those of the naturopaths and their students, with particular interest in the use of herbal products during pregnancy and breastfeeding. MATERIALS AND METHODS: A detailed questionnaire was distributed by a medical student and a naturopathic student to a randomly selected group of physicians, medical students, naturopaths and naturopathic students. They were asked a variety of questions about their background, attitudes and practices concerning herbal products. RESULTS: Thirty-eight per cent of the questionnaires were returned, with a total of 242 respondents. Fifty-four per cent of physicians discussed complementary therapies with their patients, whereas 100% of naturopaths discussed conventional medicines with their patients. The most popular product recommended by both medical doctors and naturopaths was echinacea, followed by St John's Wort. Eighty-six per cent of physicians, 74% of medical students, 66% of naturopaths and 50% of naturopathic students think that complementary medical education should be incorporated into the standard medical curriculum. Only one physician actually recommended a herbal product to a pregnant patient compared with 49% of the naturopaths who felt comfortable doing so. CONCLUSIONS: Complementary medicine has become a reality, and physicians are recommending herbal products to their patients, although on a smaller scale than are naturopaths. However, the two most popular herbal products are the same in each group. Physicians are less likely to recommend herbal products to pregnant and breastfeeding women than are naturopaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».