IL-33 Reverses an Obesity-Induced Deficit in Visceral Adipose Tissue ST2+ T Regulatory Cells and Ameliorates Adipose Tissue Inflammation and Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with insulin resistance and inflammation thought to be caused by a visceral adipose tissue (VAT)-localized reduction in immunoregulatory cells and increase in proinflammatory immune cells. We previously found that VAT regulatory T cells (Tregs) normally express high levels of IL-10 and that expression of this cytokine in VAT Tregs is specifically reduced in mice fed a high-fat diet. In this study, we further investigated the phenotype of VAT Tregs and found that the majority of IL-10-expressing Tregs in the VAT of lean mice also expressed the ST2 chain of the IL-33R. In addition to high expression of IL-10, ST2(+) Tregs in lean VAT expressed higher proportions of Th2-associated proteins, including GATA3 and CCR4, and Neuropillin-1 compared with ST2(-) Tregs. The proportion of ST2(+) Tregs in VAT was severely diminished in obese mice that had been fed a high-fat/sucrose diet, and this effect could be completely reversed by treatment with IL-33. IL-33 treatment also reversed VAT inflammation in obese mice and resulted in a reduction of hyperinsulinemia and insulin resistance. These data suggest that IL-33 contributes to the maintenance of the normal pool of ST2(+) Tregs in the VAT, and that therapeutic administration of IL-33 results in multiple anti-obesity effects, including the reversal of VAT inflammation and alleviation of insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».