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Enregistrement W1962587459 · doi:10.1002/cphy.c100027

Neuronal Control of Breathing: Sex and Stress Hormones

2011· review· en· W1962587459 sur OpenAlexafffund
Mary Behan, Richard Kinkead

Notice bibliographique

RevueComprehensive physiology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHormoneHypothalamusControl of respirationRespiratory systemEndocrinologyInternal medicineNeuroscienceBrainstemCentral nervous systemBiologyReceptorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing public awareness that hormones can have a significant impact on most biological systems, including the control of breathing. This review will focus on the actions of two broad classes of hormones on the neuronal control of breathing: sex hormones and stress hormones. The majority of these hormones are steroids; a striking feature is that both groups are derived from cholesterol. Stress hormones also include many peptides which are produced primarily within the paraventricular nucleus of the hypothalamus (PVN) and secreted into the brain or into the circulatory system. In this article we will first review and discuss the role of sex hormones in respiratory control throughout life, emphasizing how natural fluctuations in hormones are reflected in ventilatory metrics and how disruption of their endogenous cycle can predispose to respiratory disease. These effects may be mediated directly by sex hormone receptors or indirectly by neurotransmitter systems. Next, we will discuss the origins of hypothalamic stress hormones and their relationship with the respiratory control system. This relationship is 2-fold: (i) via direct anatomical connections to brainstem respiratory control centers, and (ii) via steroid hormones released from the adrenal gland in response to signals from the pituitary gland. Finally, the impact of stress on the development of neural circuits involved in breathing is evaluated in animal models, and the consequences of early stress on respiratory health and disease is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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