<i><scp>CHRNA</scp>5‐<scp>A</scp>3‐<scp>B</scp>4</i> genetic variants alter nicotine intake and interact with tobacco use to influence body weight in <scp>Alaska Native</scp> tobacco users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Gene variants in CHRNA5-A3-B4, which encode for the α5, α3 and β4 nicotinic receptor subunits, are associated with altered smoking behaviors in European Americans. Little is known about CHRNA5-A3-B4 and its association with smoking behaviors and weight in Alaska Native people, which is a population with high prevalence but low levels of tobacco consumption, extensive smokeless tobacco use and high rates of obesity. We investigated CHRNA5-A3-B4 haplotype structure and its association with nicotine intake and obesity in Alaska Native people. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: A cross-sectional study of 400 Alaska Native individuals, including 290 tobacco users. MEASUREMENTS: CHRNA5-A3-B4 genotype, body weight and tobacco consumption biomarkers such as plasma cotinine and urinary total nicotine equivalents (TNE). FINDINGS: Alaska Native people have a distinct CHRNA5-A3-B4 haplotype structure compared with European/African Americans. In 290 Alaska Native tobacco users the 'G' allele of rs578776, which tagged a 30 kb haplotype in CHRNA5-A3-B4, was prevalent (16%) and associated significantly with nicotine intake (20% higher plasma cotinine, P < 0.001, 16% higher TNE, P = 0.076), while rs16969968 was not associated with nicotine intake. Rs578776 acted in combination with CYP2A6, the main nicotine-metabolizing enzyme, to increase nicotine intake by 1.8-fold compared with the low-risk group (P < 0.001). Furthermore, rs2869950, a single nucleotide polymorphism 5' to CHRNB4, was associated significantly with increased body mass index (P < 0.01) in the tobacco users even after controlling for differences in nicotine intake (P < 0.01). CONCLUSIONS: Genetic variants in CHRNA5-A3-B4 alter nicotine intake and body mass index in a population of Alaska Native people, who have a distinct haplotype structure, smoking behaviors and prevalence of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».