<i><scp>CHRNA</scp>5‐<scp>A</scp>3‐<scp>B</scp>4</i> genetic variants alter nicotine intake and interact with tobacco use to influence body weight in <scp>Alaska Native</scp> tobacco users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Gene variants in CHRNA5-A3-B4, which encode for the α5, α3 and β4 nicotinic receptor subunits, are associated with altered smoking behaviors in European Americans. Little is known about CHRNA5-A3-B4 and its association with smoking behaviors and weight in Alaska Native people, which is a population with high prevalence but low levels of tobacco consumption, extensive smokeless tobacco use and high rates of obesity. We investigated CHRNA5-A3-B4 haplotype structure and its association with nicotine intake and obesity in Alaska Native people. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: A cross-sectional study of 400 Alaska Native individuals, including 290 tobacco users. MEASUREMENTS: CHRNA5-A3-B4 genotype, body weight and tobacco consumption biomarkers such as plasma cotinine and urinary total nicotine equivalents (TNE). FINDINGS: Alaska Native people have a distinct CHRNA5-A3-B4 haplotype structure compared with European/African Americans. In 290 Alaska Native tobacco users the 'G' allele of rs578776, which tagged a 30 kb haplotype in CHRNA5-A3-B4, was prevalent (16%) and associated significantly with nicotine intake (20% higher plasma cotinine, P < 0.001, 16% higher TNE, P = 0.076), while rs16969968 was not associated with nicotine intake. Rs578776 acted in combination with CYP2A6, the main nicotine-metabolizing enzyme, to increase nicotine intake by 1.8-fold compared with the low-risk group (P < 0.001). Furthermore, rs2869950, a single nucleotide polymorphism 5' to CHRNB4, was associated significantly with increased body mass index (P < 0.01) in the tobacco users even after controlling for differences in nicotine intake (P < 0.01). CONCLUSIONS: Genetic variants in CHRNA5-A3-B4 alter nicotine intake and body mass index in a population of Alaska Native people, who have a distinct haplotype structure, smoking behaviors and prevalence of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».