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Enregistrement W1962672370 · doi:10.17269/cjph.100.1795

Poids, santé générale et santé mentale : la situation de divers sous-groupes d'immigrants au Canada

2009· article· fr· W1962672370 sur OpenAlexaffabout
Pascale Bergeron, Nathalie Auger, Denis Hamel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationPolitical scienceHumanitiesEthnologySociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Canada, l’immigrant recent est souvent en meilleure sante que le non-immigrant. L’etat de sante des sous-groupes d’immigrants (ethniques, culturels, linguistiques) est moins bien connu. En utilisant des donnees de l’Enquete sur la sante dans les collectivites canadiennes 2005 (Cycle 3.1), les associations entre trois caracteristiques des immigrants (1-temps ecoule depuis l’immigration, 2-etre une minorite visible, 3-parler une langue officielle) et trois indicateurs de sante (1-sante generale percue, 2-sante mentale percue, 3-indice de masse corporelle (IMC)) ont ete modelisees a l’aide de regressions logistiques multiples pour les immigrants des regions metropolitaines de recensement de Montreal, Toronto et Vancouver. Elles ont ete ajustees pour des facteurs sociodemographiques. Les immigrants recemment arrives qui appartiennent a une minorite visible sont moins susceptibles d’avoir une mauvaise sante percue, tant generale (RC 0,72; IC95 % 0,54–0,97) que mentale (RC 0,64; IC95 % 0,43–0,96) et un IMC≥25 (RC 0,51; IC95 % 0,43–0,61) que les non-immigrants. Ceux qui n’appartiennent pas a une minorite visible ne presentent pas ces associations. Les immigrants qui ne parlent pas une langue officielle sont plus susceptibles d’avoir une mauvaise sante generale percue (RC 1,49; IC95 % 1,06–2,10) que les non-immigrants. A Toronto et Vancouver, les immigrants tendent a etre associes a un IMC moindre que les non-immigrants alors que ce n’est pas le cas a Montreal. Cette etude temoigne de la presence du phenomene de l’immigrant en bonne sante au Canada mais demontre qu’une grande variabilite existe entre les sous-groupes d’immigrants. Ces constats sont importants pour une planification adequate des services aux immigrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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