Identification of new flavan‐3‐ol monoglycosides by UHPLC‐ESI‐Q‐TOF in grapes and wine
Notice bibliographique
Résumé
Flavan-3-ol monoglycosides, having four aglycons (+)-catechin, (-)-epicatechin, (-)-epigallocatechin and epicatechin gallate monomeric units, are detected for the first time in Vitis vinifera L. cv. Merlot grape seeds and wine. These compounds were analyzed in red wine, seed and skin extracts by electrospray ionization quadrupole time of flight mass spectrometry (MS) in negative mode. Fragment ions derived from retro-Diels Alder, heterocyclic ring fragmentation, benzofuran forming fragmentation and glycoside fragmentations were detected in targeted MS/MS mode. These compounds were not detected in skins; the comparative study showed evidence that these glycosylated compounds originate only from grape seeds. Our method allows for the identification of these glycosylated compounds based on their exact mass and their specific fragmentation pattern. However, exact glucose position on the monomeric units can not be determined. This work allowed us to partially identify 14 new flavan-3-ol monoglycosides, based on the exact mass of the molecular ions and their specific retro-Diels Alder, heterocyclic ring fragmentation, benzofuran forming fragmentation and glycoside fragmentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».