Examining risk factors for hypertension in Ghana: evidence from the Study on Global Ageing and Adult Health
Notice bibliographique
Résumé
Like most countries in sub-Saharan Africa, hypertension contributes substantially to morbidity and mortality in Ghana, yet nationally representative studies that examine the odds of becoming hypertensive among Ghanaians are conspicuously missing. We aimed to fill this void in the literature. The data used for analysis came from the first wave of the Study on Global Ageing and Adult Health (SAGE), collected in Ghana from January 2007 to December 2008 by the World Health Organization (WHO). A total of 5573 respondents were sampled for the study. Random-effects C-log-log models were employed in examining socio-economic, lifestyle and psychosocial factors on the odds of becoming hypertensive in Ghana. Separate models were run for male and females. Results indicated there were strong significant associations between socio-economic, lifestyle and psychosocial factors on the likelihood of becoming hypertensive, among Ghanaian men and women. Compared with the poorest, Ghanaians from wealthy households were significantly more likely to be hypertensive. Educated women, as compared with the uneducated, were also more likely to be hypertensive. Ghanaians who engaged in vigorous or intensive activities continuously, for at least 10 minutes, were significantly less likely to be hypertensive, compared to those who did not. Happier men had lower odds of becoming hypertensive, and depressed women had increased odds of reporting they were hypertensive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».