Effect of <scp>M</scp>as‐related gene (<scp>Mrg</scp>) receptors on hyperalgesia in rats with <scp>CFA</scp>‐induced inflammation via direct and indirect mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Mas oncogene-related gene (Mrg) receptors are exclusively distributed in small-sized neurons in trigeminal and dorsal root ganglia (DRG). We investigated the effects of MrgC receptor activation on inflammatory hyperalgesia and its mechanisms. EXPERIMENTAL APPROACH: A selective MrgC receptor agonist, bovine adrenal medulla peptide 8-22 (BAM8-22) or melanocyte-stimulating hormone (MSH) or the μ-opioid receptor (MOR) antagonist CTAP was administered intrathecally (i.t.) in rats injected with complete Freund's adjuvant (CFA) in one hindpaw. Thermal and mechanical nociceptive responses were assessed. Neurochemicals were measured by immunocytochemistry, Western blot, ELISA and RT-PCR. KEY RESULTS: CFA injection increased mRNA for MrgC receptors in lumbar DRG. BAM8-22 or MSH, given i.t., generated instant short and delayed long-lasting attenuations of CFA-induced thermal hyperalgesia, but not mechanical allodynia. These effects were associated with decreased up-regulation of neuronal NOS (nNOS), CGRP and c-Fos expression in the spinal dorsal horn and/or DRG. However, i.t. administration of CTAP blocked the induction by BAM8-22 of delayed anti-hyperalgesia and inhibition of nNOS and CGRP expression in DRG. BAM8-22 also increased mRNA for MORs and pro-opiomelanocortin, along with β-endorphin content in the lumbar spinal cord and/or DRG. MrgC receptors and nNOS were co-localized in DRG neurons. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Activation of MrgC receptors suppressed up-regulation of pronociceptive mediators and consequently inhibited inflammatory pain, because of the activation of up-regulated MrgC receptors and subsequent endogenous activity at MORs. The uniquely distributed MrgC receptors could be a novel target for relieving inflammatory pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».