Genetic screening: A primer for primary care.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a primer for primary care professionals who are increasingly called upon to discuss the growing number of genetic screening services available and to help patients make informed decisions about whether to participate in genetic screening, how to interpret results, and which interventions are most appropriate. QUALITY OF EVIDENCE: As part of a larger research program, a wide literature relating to genetic screening was reviewed. PubMed and Internet searches were conducted using broad search terms. Effort was also made to identify the gray literature. MAIN MESSAGE: Genetic screening is a type of public health program that is systematically offered to a specified population of asymptomatic individuals with the aim of providing those identified as high risk with prevention, early treatment, or reproductive options. Ensuring an added benefit from screening, as compared with standard clinical care, and preventing unintended harms, such as undue anxiety or stigmatization, depends on the design and implementation of screening programs, including the recruitment methods, education and counseling provided, timing of screening, predictive value of tests, interventions available, and presence of oversight mechanisms and safeguards. There is therefore growing apprehension that economic interests might lead to a market-driven approach to introducing and expanding screening before program effectiveness, acceptability, and feasibility have been demonstrated. As with any medical intervention, there is a moral imperative for genetic screening to do more good than harm, not only from the perspective of individuals and families, but also for the target population and society as a whole. CONCLUSION: Primary care professionals have an important role to play in helping their patients navigate the rapidly changing terrain of genetic screening services by informing them about the benefits and risks of new genetic and genomic technologies and empowering them to make more informed choices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».