Investigating and Overcoming Mathematics Anxiety in In-service Elementary School Teachers
Notice bibliographique
Résumé
Mathematics anxiety impedes learning and success in mathematics and could be a hindrance for both teachers and students. This sequential mixed methods research project examined the nature of mathematics anxiety among elementary in-service teachers and how the anxiety differs in terms of various demographic factors. It also investigated mathematics teaching anxiety, its types, and relationship with mathematics anxiety. Data were collected through an online survey completed by 111 elementary in-service teachers and follow up face-to-face interviews with four of them. Findings from the survey indicated that: 17.1% of them had low level of mathematics anxiety, 64% experienced a moderate level, and 18.9% had a high level of mathematics anxiety; female participants experienced higher mathematics anxiety than males; and there were no significant differences in the mathematics anxiety for White and non-White participants, by participants’ mothers’ educational level, and socioeconomic status. Other findings showed that: there was positive correlation between mathematics anxiety and mathematics teaching anxiety; female participants had higher mathematics teaching anxiety due to subject knowledge and self- confidence than males; and beginning teachers had higher mathematics teaching anxiety than experienced teachers. In the interviews, participants attributed the causes of mathematics anxiety to their teachers’ teaching strategies, insensitive comments, and mean behaviors, and to their own lack of understanding of mathematics concepts. Lack of confidence in doing mathematics, lack of courage to express their feelings about mathematics to their teachers, negative attitude towards mathematics, and avoidance of mathematics courses were reported as aftermath effects of mathematics anxiety when participants were in school. Recommendations are made for joint efforts by the school boards, teacher educators, researchers, and parents to reduce mathematics anxiety among the teachers and break its re-occurring cycle and consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».