Balancing ballistic protection against physiological strain: evidence from laboratory and field trials
Notice bibliographique
Résumé
This project was based on the premise that decisions concerning the ballistic protection provided to defence personnel should derive from an evaluation of the balance between protection level and its impact on physiological function, mobility, and operational capability. Civilians and soldiers participated in laboratory- and field-based studies in which ensembles providing five levels of ballistic protection were evaluated, each with progressive increases in protection, mass (3.4-11.0 kg), and surface-area coverage (0.25-0.52 m(2)). Physiological trials were conducted on volunteers (N = 8) in a laboratory, under hot-dry conditions simulating an urban patrol: walking at 4 km·h(-1) (90 min) and 6 km·h(-1) (30 min or to fatigue). Field-based trials were used to evaluate tactical battlefield movements (mobility) of soldiers (N = 31) under tropical conditions, and across functional tests of power, speed, agility, endurance, and balance. Finally, trials were conducted at a jungle training centre, with soldiers (N = 32) patrolling under tropical conditions (averaging 5 h). In the laboratory, work tolerance was reduced as protection increased, with deep-body temperature climbing relentlessly. However, the protective ensembles could be grouped into two equally stressful categories, each providing a different level of ballistic protection. This outcome was supported during the mobility trials, with the greatest performance decrement evident during fire and movement simulations, as the ensemble mass was increased (-2.12%·kg(-1)). The jungle patrol trials similarly supported this outcome. Therefore, although ballistic protection does increase physiological strain, this research has provided a basis on which to determine how that strain can be balanced against the mission-specific level of required personal protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».