The role of cyanobacteria in Southern California salt marsh food webs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding wetland food webs is critical for effective habitat management, restoration and conservation. Microalgae are recognized as key food sources for marsh invertebrates but the importance of different groups under various conditions is rarely examined. We tested the hypothesis that faunal utilization of microalgae, and cyanobacteria in particular, is significant in Southern California created and natural salt marshes but varies with habitat type (creek bank versus marsh interior) and season (spring versus autumn). We used stable isotope analysis and mixing models (IsoSource) to compare food webs in adjacent young (created) and mature (natural) salt marshes. Isotopic values of some primary producers, macrofauna, epifauna, and fish demonstrated significant differences between the adjacent salt marshes. δ13C and δ34S values of the benthic microalgal community varied with taxonomic composition (diatoms versus cyanobacteria) and to a lesser extent with season. Depleted δ15N values of benthic diatoms and macroalgae indicated that N2 fixed within algal mats was recycled within the benthic algal community. Marsh fauna, including most major macrofauna taxal, Cerithidea, and Fundulus, also exhibited seasonal differences in isotopic composition, and Cerithidea and selected macrofauna (oligochaetes, polychaetes) from the marsh interior were more enriched in 13C and depleted in 15N than those from the creek bank. In the young marsh, the cyanobacteria contributed a minimum of 17–100% of the primary production in food webs supporting macrofauna, and cyanobacteria contributed at least 40% of the primary production included in Cerithidea and Fundulus food webs. A wider range of primary producers contributed to food webs in the mature marsh. Cyanobacteria were a greater source of trophic support for macrofauna from the marsh interior than the creek bank, whereas Spartina was a more important food source for creek bank macrofauna in both marshes. Insect larvae largely consumed cyanobacteria, whereas polychaetes exhibited greater utilization of Spartina. Phytoplankton was the primary food resource for mussels in both marshes. Although the spatial and temporal complexity of food webs has traditionally been collapsed into the study of relatively simplified food webs, isotope signatures reveal fine‐scale patterns in food web structure that may be used to make more accurate assessments of ecosystem state. Accurate interpretation of marsh trophic structure using natural abundance stable isotopes requires fine‐scale resolution in space and time, a large number of samples, and a high level of taxonomic resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».