Nutech Functional Score: A New Functional Scoring System for Patients With Cerebrovascular Accidents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke or cerebrovascular accident happens when a part of the brain gets poor supply of blood that leads to either hemorrhage or blockage due to deoxygenation. To measure stroke outcomes, various stroke scales are invented in the last few decades. The present study has compared a novel stroke scale, Nutech functional score (NFS) to that with the most widely used and globally recognized European stroke scale (ESS). Methods: NFS has been designed with 22 different parameters taking into consideration its ability to measure neurological as well as functional impairments associated with stroke. Each symptom has been assigned scores (1, 2, 3, 4, 5) that runs in direction from extreme bad (1) to normal (5). The scores are converted to numeric values using an empirical formula. We have compared both the NFS and ESS scores for measuring stroke outcomes. Results: NFS is able to assess motor, sensory and autonomic parameters for stroke patients. It assesses not only the clinical symptoms but the overall change in quality of life. ESS fails to measure all kinds of functional parameters and it involves tedious calculations. Conclusion: NFS has proven to be a much simpler and efficient scoring system in comparison with ESS which is a 14-point stroke scale. NFS is a multiple use scale which can measure more parameters than ESS and can be used universally to assess the patients suffering with stroke. J Neurol Res. 2015;5(4-5):246-251 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jnr352w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».