Notice bibliographique
Résumé
Every first-year demography student learns about the demographic transition theory, a framework used to represent the processes of transformations of societies characterized with high birth and death rates to ones with low birth and death rates, in conjunction with economic development.The theory mainly draws on hypotheses inspired by observation of broad trends having occurred at various times across different regions of the world.It has its proponents given its generalizable approach to explaining global demographic trends, but is notoriously deficient as a model for understanding the causal effects between economic development and fertility outcomes, predicting future demographic trends in a given society, or describing individual cases.Decades after the first scientific publications on demographic transition, demographers -both established researchers and the upcoming generation -continue to study and debate the interrelationships between fertility and economic development, notably in the context of persistent high fertility and extreme poverty in parts of the developing world.Conclusive evidence on a critical catalyst to fertility decline in a country remains elusive.In the book Poverty Reduction -An Effective Means of Population Control, the author takes a strong stance that "it is poverty that increases fertility, not the other way around."Mohammed Sharif, professor at the University of Rhode Island, argues that this conclusion is reached based on review of the literature on population policy and fertility behaviour of the poor in developing countries, combined with statistical testing of the "irrationality" hypothesis of population policy using data from multiple countries.He starts from the premise that policy makers assume that the poor do not make their decisions rationally.He presents ten chapters using various arguments and empirical analyses to support his contention.He claims his ultimate goal, shaped in part by his personal experiences
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».