Informed Consent in the Twenty‐First Century: What It Is, What It Isn't, and Future Challenges in Informed Consent and Shared Decision Making
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Consent evolved from judge‐made law in Great Britain in 1767. The term informed consent entered the judicial lexicon in 1957. The first court case to articulate a reasonable person standard adopted by the high courts in Canada and Australia was heard in the U.S. in 1972. Today, informed consent continues to develop in four areas: (i) the court‐based doctrines of consent and informed consent in clinical care in judge‐made law; (ii) federal regulations related to research on human study participants; (iii) shared decision making adopted by care organizations and medical societies in the US, Canada, and Europe; and (iv) areas including decision analysis, discourse analysis, ethics, linguistic analysis, patient–physician communication, risk and evidence communication, and social theory. In this paper, we will focus on consent and informed consent in the first part of the twenty‐first century. We will examine a range of information and decision making frameworks from the oldest court‐established frameworks of consent and informed consent to recent conceptions of information and decision making in evidence‐based decision making and shared decision making in the patient–physician relationship. This paper is divided into three parts: I. What informed consent is, II. What informed consent isn't, and III. Future challenges in informed consent and shared decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».