Cultural Influences on Chinese Students' Asynchronous Online Learning in a Canadian University
Notice bibliographique
Résumé
This study explored six Chinese graduate students’ asynchronous online learning in a large urban Canadian university. Individual interviews in Mandarin elicited their perceptions of online learning, their participation in it, and the cultural factors that influenced their experiences. In general, the participants had a positive attitude towards online courses. They perceived that online learning had both advantages and disadvantages for their studies in Canada. The study revealed some features of their participation in online courses, particularly the factors that affected their contribution of messages and their personal experiences. The study also identified six cultural factors that affected their online learning. These findings prompted some suggestions for Western instructors in online courses. Resume Cette etude explore l’apprentissage en ligne asynchrone de six etudiants gradues chinois dans une grande universite urbaine canadienne. Des entrevues individuelles en mandarin rendent leurs perceptions de l’apprentissage en ligne, leur participation a ces cours et les facteurs culturels qui ont influence leurs experiences. En general, les participants avaient une attitude positive envers les cours en ligne. Ils consideraient que l’apprentissage en ligne avait des avantages et des inconvenients pour leurs etudes au Canada. L’etude a revele certaines caracteristiques de leur participation dans les cours en ligne, particulierement les facteurs qui affectent leur contribution en messages et leurs experiences personnelles. L’etude a aussi permis d’identifier six facteurs culturels qui affectent l’apprentissage en ligne. Ces resultats suggerent des recommandations pour les formateurs en ligne occidentaux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».