Magnetic Resonance Imaging in Hand Osteoarthritis: Intraobserver Reliability and Criterion Validity for Clinical and Structural Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate criterion validity and intraobserver reliability of magnetic resonance imaging (MRI) in hand osteoarthritis (HOA). METHODS: In 16 patients with HOA (median age 57 yrs, 62% women, 13 with erosive OA), 3 Tesla MRI scans with gadolinium-chelate administration of right second to fifth distal interphalangeal/proximal interphalangeal joints were scored according to the Oslo HOA scoring method for synovial thickening, bone marrow lesions (BML), osteophytes, joint space narrowing (JSN), and erosions (grade 0-3). Ultrasound (US) was scored for synovial thickening and osteophytes, radiographs for osteophytes and JSN (Osteoarthritis Research Society International score), and anatomical phases (Verbruggen-Veys score). Pain was assessed during physical examination. Correlations of MRI with US and radiographic features were assessed with generalizability theory. With generalized estimating equations analyses, MRI features were associated with pain, adjusting for confounding. RESULTS: Forty-three percent, 27%, 77%, and 61% of joints had synovial thickening (moderate/severe), BML, osteophytes, and erosions on MRI, respectively. Intraobserver reliability, assessed in 6 patients, was good (ICC 0.77-1.00). Correlations between osteophytes, JSN, and erosions on radiographs and MRI were moderate, substantial, and fair (ICC 0.53, 0.68, and 0.32, respectively); MRI showed more lesions than radiography. Correlation between synovial thickening and osteophytes on MRI and US was moderate (ICC 0.43 and 0.49, respectively). MRI was more sensitive for synovial thickening, US for osteophytes. Pain was associated with moderate/severe synovial thickening (adjusted OR 2.4, 95% CI 1.06-5.5), collateral ligaments (4.2, 2.2-8.3), BML (3.5, 1.6-7.7), erosions (4.5, 1.7-12.2), and osteophytes (2.4, 1.1-5.2). CONCLUSION: MRI is a reliable and valid method to assess inflammatory and structural features in HOA. It gives additional information over radiographs and US.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».