Men with Mild Erectile Dysfunction Benefit from Sildenafil Treatment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sildenafil treatment has not been evaluated in a double-blind, placebo-controlled (DBPC) trial specific to men with mild erectile dysfunction (ED), defined by a 22-25 score on the International Index of Erectile Function-erectile function domain (IIEF-EF). AIM: To assess sildenafil efficacy in sexually dissatisfied men with mild ED. MAIN OUTCOME MEASURES: Erectile Dysfunction Inventory of Treatment Satisfaction (EDITS), IIEF, Quality of Erection Questionnaire (QEQ), Erection Hardness Score (EHS 4=completely hard/fully rigid), general efficacy questions (GEQs), event log questions (hardness sufficient for penetration, duration sufficient for successful intercourse, ejaculation/orgasm, and second erection within 24 hours), and analog scales (erection firmness, reliability, and maintenance, and general sexual performance). METHODS: Eight-week DBPC flexible-dose (25, 50, or 100 mg) trial with 6-week, open-label (OL) extension. RESULTS: One hundred and seventy-six men were randomized (mean±standard deviation: age, 50±12 year; ED duration, 3.5±3.2 year). Most had organic or mixed ED. For sildenafil vs. placebo, 66% vs. 89% titrated to 100 mg and efficacy at DBPC end was better, including the EDITS Index score (least squares mean [standard error], 80.3 [2.3] vs. 62.1 [2.5]; P<0.0001); treatment satisfaction (EDITS Index score >50 in 89% vs. 63%; P=0.0001); no ED (IIEF-EF ≥26 in 58% vs. 39%; P<0.05); GEQs (≥4.9-fold greater odds of improved erections and ability to have sexual intercourse); and EHS 4 (47.2% vs. 25.2% of occasions; P<0.0001). At OL end, 93% of men were satisfied (EDITS Index score>50), 77% had no ED, and ≥89% were GEQ responders; mean scores on IIEF domains, the QEQ, and analog scales were >80% of the maximum; 60% of occasions had EHS 4; and event log responses were positive on >80% of occasions, except for second erections (41.9%). Headache, nasal congestion, and flushing, mostly mild to moderate, were the most common adverse events. CONCLUSION: Men with mild ED derive substantial benefit from sildenafil treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».