Snow surface energy exchanges and snowmelt in a shrub‐covered bog in eastern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objectives of this study were to measure and evaluate the energy balance of a snowpack in a northern peatland, with a particular emphasis on the ground heat flux ( G ), and to evaluate the performance of a point energy and mass balance snowmelt model (SNOBAL) in peatland ecosystems. G is typically considered a small component of the snowpack energy balance (EB) when compared with radiative and turbulent fluxes. However, in environments where the soil temperature remains above freezing throughout the winter, G may be an important energy input to the snowpack. For direct assessment of the role of G in the snow energy budget of such an environment, the EB components of the snowpack at the Mer Bleue bog, a northern peatland, were directly measured and modelled using SNOBAL during the 2009–2010 winter. When integrated over the pre‐melt period, simulated and measured G proved to be a large contributor to the EB (25%). Net radiation and G were somewhat under‐predicted by SNOBAL, whereas turbulent fluxes (especially latent heat fluxes LE ) were considerably over‐predicted. G calculated by SNOBAL was found to be sensitive to the temperature gradient between the soil and the lower layer of the snowpack, whereas simulated turbulent fluxes were sensitive to the parameterization chosen to estimate roughness lengths for heat and water vapour. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».