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Enregistrement W1963310721 · doi:10.7135/upo9780857286505.011

Russian Language History in Canada. Doukhobor Internal and External Migrations: Effects on Language Development and Structure

2012· book-chapter· en· W1963310721 sur OpenAlexaffabout
Gunter Schaarschmidt

Notice bibliographique

RevueAnthem Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSection (typography)Stage (stratigraphy)PopulationCompromiseGeographyMilky WayHistoryLinguisticsSociologyDemographyGeologyAstrophysicsPhysicsPhilosophyComputer sciencePaleontologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At present, there are about 30,000 Doukhobors in Canada (a higher estimate, i.e., 40,000, is given in Tarasoff 2002, ix): 12,300 in British Columbia; 8,000 in Saskatchewan; 3,000 in Alberta and the rest in other provinces (Popoff 1983, 117). Language maintenance among the Doukhobor population is estimated at about 60 percent, although this figure contains a large number of semi-speakers, especially among the younger generation (see Schaarschmidt 1998). The present linguistic analysis will concentrate on the effects the internal and external migrations of the Doukhobor community have had on the structure and development of the language beginning with the settlement in Milky Waters in 1802. We shall present four synchronic slices in the development of Doukhobor Russian: (1) the formation stage of a compromise language in Milky Waters (Section III); (2) the leveling process in the Transcaucasian stage (Section IV); (3) the development of three functional styles in the early years in Canada (Sections V and VI); and (4) the slow but inevitable erosion of these functional styles especially since the 1940s (Section VI).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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