Comparing isotopic groundwater age measurements with simulated groundwater ages: example of the Abbotsford–Sumas Aquifer (USA and Canada) and application
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Elevated nitrate concentrations have been documented since the 1970s within the trans‐national Abbotsford–Sumas aquifer, situated in the central Fraser Valley of southern British Columbia, Canada, and northern Washington State, United States. Nitrate concentrations in excess of 10 mg/L NO3–N are commonly observed in the monitoring wells. A groundwater model is used in this study to conduct a particle tracking analysis to estimate groundwater travel times and compare these with groundwater ages determined from 3H/3He concentrations measured in several monitoring wells. Groundwater ages estimated from particle tracking show excellent agreement with measured ages (slope=1), although there is scatter (R2=0.76), reflecting the complexity of the travel pathways and ambiguities in groundwater ages because of mixing. An assessment of the efficacy of recommended nutrient management practices, which were implemented in 1992 to reduce nitrogen loading, suggests that wells shallower than about 20 m should be monitoring a decrease in nitrate concentration. However, persistent elevated nitrate concentrations even at shallow depths point to the lingering effects of a remnant manure–nitrate signature in combination with continued high loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».