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Enregistrement W1963314044 · doi:10.1144/sp422.11

The temporal evolution of chemical and physical properties of magmatic systems

2015· article· en· W1963314044 sur OpenAlexaboutno aff
Luca Caricchi, Jon Blundy

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSight Research UKCalifornia Institute of TechnologyNatural Environment Research CouncilGordon and Betty Moore FoundationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésGeologyEarth scienceGeochemistryChemical evolutionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Exactly 100 years ago the great Canadian-born petrologist N. L. Bowen published two seminal works on the chemical differentiation of magmas in which he posed the basis for a physico-chemical understanding of the fractionation of crystals from melts in molten rock. A subsequent century of research and technological advances has enhanced our understanding of the physics and chemistry of magmatic systems and their temporal evolution. The image of sub-volcanic magmatic systems has evolved greatly in that time, from a simple ‘boiling vat’ concept of molten rock in which bubbles, crystals and melt separate gravitationally to a recognition that magma vats are relatively rare and that most magmatic systems spend much of their lifetime in a partially molten, or mushy, state. Real magmatic systems appear to be organized into a series of storage regions periodically connected by feeding structures transferring magma (and heat) at different fluxes. Magma fluxes between the different portions of this plumbing system, and the variation of the chemical and physical properties of magma as it rises through the crust, exert essential controls on the eruptive modalities of volcanoes and the geochemistry of their products. This book presents a collection of contributions that use petrology, geochemistry, geochronology and numerical modelling to identify the processes operating at different depths within magmatic systems and to characterize the fluxes of magma between them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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