Notice bibliographique
Résumé
Measuring and monitoring the quality of county education is the key to the education quality monitoring. Why should the quality of county education be monitored? What should be monitored and how to monitor the quality of education in a county? These are the questions I will answer in this paper. Based on comparative study, I put forward the different aim and content of education quality monitoring in a county, and conceived three patterns to monitor education quality in a county. Key words : County; Education quality; Monitoring Resume Mesurer et suivre de la qualite de l'education du comte est la cle de la surveillance de la qualite de l'education. Pourquoi devrais la qualite de l'education du comte etre surveilles? Quel devrait etre surveillee et la facon de surveiller la qualite de l'education dans un comte? Ce sont les questions que je vais repondre dans ce papier. Base sur une etude comparative, j'ai avance l'objectif different et le contenu de surveillance de la qualite d'education dans un comte, et a concu trois modeles pour controler la qualite d'education dans un comte. Mots cles: Departement; La qualite de l'education; La surveillance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».