Factors Associated With the Prevalence of Prostate Cancer in Rural Saskatchewan: The Saskatchewan Rural Health Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Prostate cancer is the most commonly diagnosed cancer in Canadian males, and it is the third most common cause of cancer-related deaths in men. Some studies suggest that occupational exposure may be associated with prostate cancer. However, the etiology of prostate cancer is ambiguous. The purpose of this study was to assess the rural occupational exposure, including farming, as a determinant of prostate cancer in rural men. We investigated the prevalence of prostate cancer and its putative relationship between rural exposures in the Saskatchewan province of Canada. METHODS: In 2010, a baseline mailed survey was conducted of 11,982 households located in 4 geographic regions (southwest, southeast, northwest, and northeast) of rural Saskatchewan, Canada. The questionnaires collected information on individual and contextual determinants from a rural population of men. In total 2,938 males older than 45 years were included in the logistic regression analysis. FINDINGS: The age-standardized prevalence of prostate cancer was 3.32%. Farm residence was a significant risk factor associated with prevalence of prostate cancer while farming occupation and duration were not. Men who were exposed to insecticides and fungicides together (OR [95% CI] = 2.23 [1.15-4.33], P = .02) at work showed an increased potential risk compared to the nonexposed. The effect of farm/nonfarm residence on prevalence of prostate cancer differed depending on personal smoking history and family history of cancer. CONCLUSION: Workplace exposure to insecticides and fungicides together were statistically significantly associated with prevalence of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».