Functional Walk Tests in Individuals With Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Functional walk tests such as the 6- and 12-Minute Walk Test (ie, 6MWT and 12MWT, respectively) are submaximal measures used to determine functional capacity in individuals with compromised ability. The purpose of this study was to determine the relationship between these walk tests and measures of exertion (perceived and myocardial), in addition to impairment in individuals with stroke. The relationship among the 6MWT, 12MWT, and the more traditionally assessed measure of self-paced gait speed (generally assessed over a short distance, eg, 10 m) was also evaluated. METHODS: Twenty-five community-dwelling individuals with stroke were evaluated for the following: 12MWT distance, 6MWT distance, self-paced gait speed over 8 m, plantarflexion strength, Berg Balance Scale, Ashworth Scale of Spasticity, and Chedoke-McMaster Stroke Assessment. Heart rate (HR), rate-pressure product (RPP), and perceived exertion were assessed during the functional walk tests. Correlational analysis quantified the relationship between gait, impairment measures, and physiological responses during the functional walk tests. RESULTS: HR reached a steady state after 6 minutes and reflected a moderate exercise intensity of 63% of age-predicted maximum HR. The 6MWT, 12MWT, and self-paced gait speed were all highly correlated with one another (r>0.90) and were all also related to the severity of impairments. The functional walk distances did not relate either to perceived exertion or actual exertion (increase in the myocardial oxygen demand as measured by RPP). CONCLUSIONS: Stroke-specific impairments are the major limitations to the distance walked in individuals with stroke. If the functional walk test is used to assess performance of an individual over time (eg, in response to an intervention), we recommend that both exertion (eg, increase in RPP or HR) and distance be measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».