Gestational Exposure to Antidepressants and the Risk of Spontaneous Abortion: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the relationship between antidepressant use during pregnancy and its adverse effects has been widely investigated, very few studies have evaluated the impact of antidepressant use during pregnancy on the risk of spontaneous abortion. We present an overview of the evidence relating to the association between antidepressant use during gestation and the risk of spontaneous abortion. METHODS: We systematically searched PubMed and the reference lists of all relevant articles, including reviews, published in English or French from 1975 through 2009 for studies that examined the association between adverse pregnancy outcomes and gestational exposure to antidepressants with data on spontaneous abortions. Only etiologic studies were considered. RESULTS: Fifteen studies met inclusion criteria. The majority of these were prospective cohort studies on tricyclics antidepressants (TCAs) or selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) use during pregnancy. Overall, in unadjusted analyses, fluoxetine (OR = 2.0; 95% CI = 1.4 - 3.0) and bupropion (OR = 4.1; 95% CI = 1.5 - 11.1) were significantly associated with the risk of spontaneous abortion. However, in adjusted analyses, only paroxetine (OR = 1.7; 95% CI = 1.3 - 2.3) and venlafaxine (OR = 2.1; 95% CI = 1.3 - 3.3) were significantly associated with the risk of spontaneous abortion. CONCLUSIONS: This review suggests that gestational exposure to antidepressants, especially paroxetine and venlafaxine, can lead to spontaneous abortion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle