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Enregistrement W1963501753 · doi:10.1159/000122553

Organ Distribution of Radioactivity and Disappearance of Radioactivity from Plasma After Administration of [ <sup>3</sup> H] Luteinizing Hormone-Releasing Hormone to Mice and Rats

2008· article· en· W1963501753 sur OpenAlexaff
A. Dupont, Fernand Labrie, G. Pelletier, Romano Puviani, D.H. Coy, Esther J. Coy, Andrew V. Schally

Notice bibliographique

RevueNeuroendocrinology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineChemistryHormonePituitary glandKidneyThyroidLuteinizing hormoneBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whole-body autoradiography of amouse 5 min after an intrajugular injection of 43 nmoles of l-(4-[3H]pyro-Glu)-LH-RH (18.3 Ci/mmole) shows a large accumulation of radio-activity in the pituitary, subcutaneous tissue, intestinal wall, kidney, and bladder. Some radioactivity is also found in the liver, lungs, and heart, but no labeling is seen in the central nervous system. Direct measurements of radioactivity in different organs of the rat 5 min after injection of [3H] LH-RH also show that the highest accumulation of radioactivity is in the anterior pituitary gland, kidney, epididymal fat, and skin. Low labeling is measured in the posterior (including intermediate) lobe of the pituitary, pineal, liver, submaxillary gland, testis, adrenal, thyroid, and striated muscle. The pattern of plasma radioactivity after a single intravenous injection of [3H] LH-RH can be represented by the sum of four exponents, suggesting a four-compartment model of the disappearance of radioactivity from plasma. The metabolic clearance rate is 1.2 ml/min. The half-life of the first exponent (up to 10 min after injection) is about 7.5 min. 30 sec after injection of [3H] LH-RH, the radioactivity is distributed in a total volume of 26.5 ml (approximately 11% of body weight).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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