Effectiveness of micron‐sized superparamagnetic iron oxide particles as markers for detection of migration of bone marrow‐derived mesenchymal stromal cells in a stroke model
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the feasibility of using micron-sized superparamagnetic iron oxide particles (MPIOs) as an effective labeling agent for monitoring bone marrow-derived mesenchymal stromal cell (BMSC) migration in the brain using magnetic resonance imaging (MRI) in a rat model of stroke and whether the accumulation of MPIO-labeled BMSCs can be differentiated from the accumulation of free MPIO particles or hemoglobin breakdown at a site of neuronal damage. MATERIALS AND METHODS: In this study BMSCs were labeled with iron oxide and their pattern of migration following intravenous injection in a rat stroke model was monitored using a clinical MRI system followed by standard histopathology. The migration pattern was compared between intravenous injection of BMSCs alone, BMSCs labeled with MPIOs, and MPIO particles alone. RESULTS: The results demonstrated that while MRI was highly sensitive in the detection of iron oxide particle-containing cells in areas of neuronal ischemia, the true origin of cells containing iron oxide particles remains ambiguous. Therefore, detection of iron particles may not be a suitable strategy for the detection of BMSCs in the brain in a stroke model. CONCLUSION: This study suggests that the use of MPIOs as labeling agents are insufficient to conclusively determine the localization of iron within cells in regions of neuronal ischemia and hemorrhage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».