Sub-diffusive scattering parameter maps recovered using wide-field high-frequency structured light imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the hypothesis that structured light reflectance imaging with high spatial frequency patterns [Formula: see text] can be used to quantitatively map the anisotropic scattering phase function distribution [Formula: see text] in turbid media. Monte Carlo simulations were used in part to establish a semi-empirical model of demodulated reflectance ([Formula: see text]) in terms of dimensionless scattering [Formula: see text] and [Formula: see text], a metric of the first two moments of the [Formula: see text] distribution. Experiments completed in tissue-simulating phantoms showed that simultaneous analysis of [Formula: see text] spectra sampled at multiple [Formula: see text] in the frequency range [0.05-0.5] [Formula: see text] allowed accurate estimation of both [Formula: see text] in the relevant tissue range [0.4-1.8] [Formula: see text], and [Formula: see text] in the range [1.4-1.75]. Pilot measurements of a healthy volunteer exhibited [Formula: see text]-based contrast between scar tissue and surrounding normal skin, which was not as apparent in wide field diffuse imaging. These results represent the first wide-field maps to quantify sub-diffuse scattering parameters, which are sensitive to sub-microscopic tissue structures and composition, and therefore, offer potential for fast diagnostic imaging of ultrastructure on a size scale that is relevant to surgical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle