Yield, Seed Quality, and Sulfur Uptake of <i>Brassica</i> Oilseed Crops in Response to Sulfur Fertilization
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were conducted in 2003, 2004, and 2005 on a S‐deficient Gray Luvisol (Boralf) soil near Star City, in northeastern Saskatchewan, to determine yield, seed quality and S uptake response of different Brassica (B.) oilseed species/cultivars to S deficiency and S fertilization. A total of 20 treatments were tested in a factorial combination of four oilseed crops (B. juncea canola cv. Arid, B. juncea canola cv. Amulet, B. juncea mustard cv. Cutlass, and B. napus cv. InVigor 2663 hybrid canola) and five rates of potassium sulfate fertilizer (0, 10, 20, 30, and 40 kg S ha−1). All B. species/cultivars responded positively for seed yield and most other parameters to S fertilizer in all 3 yr, but the magnitude of response varied with species/cultivar and year. Seed yield was highest with Cutlass juncea mustard in a dry year (2003), but was highest with InVigor 2663 hybrid canola in years with above‐average precipitation (2004 and 2005). Seed yield was usually maximized at the rate of 30 kg S ha−1 for all B. species/cultivars. Oil concentration in seed increased with S fertilization for all B. species/cultivars. There was a significant (albeit small) increase of protein concentration in seed due to S fertilization. Cutlass juncea mustard accumulated considerably high concentrations of glucosinolates in seed, but glucosinolate concentrations were low in other B. species/cultivars. Sulfur uptake in seed was highest with Cutlass juncea mustard in all years. The effects of S deficiency and applied S were more pronounced on seed than straw. In conclusion, S fertilizer requirements for optimum seed yield were similar for all the B. species/cultivars used in this study on S‐deficient soil, but higher yielding types of B. would produce greater seed yield by using S more efficiently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».