Interleukin-1α Released from Epithelial Cells after Adenovirus Type 37 Infection Activates Intercellular Adhesion Molecule 1 Expression on Human Vascular Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
A key event in virus-induced inflammation (leukocyte extravasation through the endothelium) is the local activation of endothelial cells, as indicated by the expression of adhesion molecules such as intercellular adhesion molecule 1 (ICAM-1), vascular cell adhesion molecule 1 (VCAM-1), and E-selectin. In order to identify triggers of inflammation in adenovirus infection, we inoculated respiratory and ocular epithelial cells with adenovirus type 37 (Ad37), a human pathogen associated with keratoconjunctivitis as well as urogenital and respiratory infections. Fluids from virus-infected epithelial cells activated ICAM-1 (and to a lesser extent, VCAM-1) expression on cultured human umbilical vein endothelial cells. Blocking studies with anticytokine antibodies implicated interleukin-1alpha (IL-1alpha) as the epithelial cell-derived factor which activated endothelial cell ICAM-1 expression. The results thus identify epithelial cell-derived IL-1alpha as a potentially important activator of endothelial cells in Ad37-induced inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».