B-cell depletion and remissions of malignancy along with cytokine-associated toxicity in a clinical trial of anti-CD19 chimeric-antigen-receptor–transduced T cells
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a clinical trial to assess adoptive transfer of T cells genetically modified to express an anti-CD19 chimeric Ag receptor (CAR). Our clinical protocol consisted of chemotherapy followed by an infusion of anti-CD19-CAR-transduced T cells and a course of IL-2. Six of the 8 patients treated on our protocol obtained remissions of their advanced, progressive B-cell malignancies. Four of the 8 patients treated on the protocol had long-term depletion of normal polyclonal CD19(+) B-lineage cells. Cells containing the anti-CD19 CAR gene were detected in the blood of all patients. Four of the 8 treated patients had prominent elevations in serum levels of the inflammatory cytokines IFNγ and TNF. The severity of acute toxicities experienced by the patients correlated with serum IFNγ and TNF levels. The infused anti-CD19-CAR-transduced T cells were a possible source of these inflammatory cytokines because we demonstrated peripheral blood T cells that produced TNF and IFNγ ex vivo in a CD19-specific manner after anti-CD19-CAR-transduced T-cell infusions. Anti-CD19-CAR-transduced T cells have great promise to improve the treatment of B-cell malignancies because of a potent ability to eradicate CD19(+) cells in vivo; however, reversible cytokine-associated toxicities occurred after CAR-transduced T-cell infusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».