Fusion in the ETS gene family and prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
It has recently been shown that the majority of prostate cancers harbour a chromosomal rearrangement that fuses the gene for an androgen-regulated prostate-specific serine protease, TMPRSS2, with a member of the ETS family of transcription factors, most commonly ERG. These are among the most common genetic alterations in any human solid tumour. This knowledge may provide us with clues to prostate carcinogenesis, and may lead to the development of important molecular-based biomarkers for patients with localised prostate cancer. The most common variant is fusion between the 5'-untranslated region of TMPRSS2 and the 3' region of ERG. However, over 20 other fusion variants have now been described (involving over 10 different genes) and the number of variants continues to grow. Fusion products can be identified by several techniques, including FISH, RT-PCR, and expression profiling using exon arrays. The protein products associated with the fusion transcripts have not been characterised, and the phenotypic expression of the various products of gene fusion on prostate cancer histology, or on the clinical course of cancer, are not yet understood. Several early cohort studies suggest that the presence of the TMPRSS2:ERG fusion product is associated with relatively poor cancer-specific survival. Studies that examine how individual variants and their associated phenotypes affect prostate cancer presentation and progression are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».