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Enregistrement W1963527629 · doi:10.1021/es0712322

Deposition and Cycling of Sulfur Controls Mercury Accumulation in Isle Royale Fish

2007· article· en· W1963527629 sur OpenAlexaff
Paul E. Drevnick, Donald E. Canfield, Patrick R. Gorski, Avery L.C. Shinneman, Daniel R. Engstrom, Derek C. G. Muir, Gerald R. Smith, Paul J. Garrison, Lisa B. Cleckner, James P. Hurley, Robert Noble, Ryan R. Otter, James T. Oris

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesUniversity of MiamiNational Park ServiceU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésMercury (programming language)MethylmercuryEnvironmental chemistryBioaccumulationEnvironmental scienceSulfateMercury contaminationSulfurDeposition (geology)CinnabarContaminationChemistryEcologyMineralogyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury contamination of fish is a global problem. Consumption of contaminated fish is the primary route of methylmercury exposure in humans and is detrimental to health. Newly mandated reductions in anthropogenic mercury emissions aim to reduce atmospheric mercury deposition and thus mercury concentrations in fish. However, factors other than mercury deposition are important for mercury bioaccumulation in fish. In the lakes of Isle Royale, U.S.A., reduced rates of sulfate deposition since the Clean Air Act of 1970 have caused mercury concentrations in fish to decline to levels that are safe for human consumption, even without a discernible decrease in mercury deposition. Therefore, reductions in anthropogenic sulfur emissions may provide a synergistic solution to the mercury problem in sulfate-limited freshwaters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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