Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To identify and discuss recent studies relating prenatal and early-life environmental exposures to the development of asthma and allergic disease. RECENT FINDINGS: New studies show that prenatal and early-life stress can alter infant immune profiles, increasing risk for asthma and allergy. Mounting evidence implicates indoor and outdoor air pollution in the origins of allergic disease, while Vitamin D intake and a Mediterranean diet may be protective. The role of early-life fever and infection remain controversial, with recent studies yielding conflicting results and new evidence indicating that previous studies may have been confounded. New studies are increasingly focused on environmental 'imprinting' of the infant gut microbiota, which is a critical determinant of immune system development. Early exposures impacting the intestinal microbiota include mode of delivery, infant diet, and use of antibiotics - factors that are also associated with childhood asthma and allergic disease. SUMMARY: This overview highlights environmental exposures during the in-utero and ex-utero time periods that are potential stimuli for the early programming of asthma and allergy. Special consideration is given for the potential role of intestinal microbiota. Future studies in this field promise to inform health policy and intervention strategies for the prevention of asthma and allergic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».