Improving the performance of the health service delivery system? Lessons from the Towards Unity for Health Projects
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The World Health Organization developed the Towards Unity for Health (TUFH) strategy in 2000 for the improvement of health system performance. Twelve projects worldwide were supported to put this strategy into practice. A standard evaluation and monitoring framework was developed on the basis of which project coordinators prepared technical progress reports. OBJECTIVES: To review the utility and effectiveness of the evaluation criteria recommended by TUFH and their application in four of the original twelve projects. METHODS: We reviewed status reports provided by European project coordinators and developed a standardized reporting template to extract information using original TUFH evaluation criteria. RESULTS: The original TUFH evaluation framework is very comprehensive and has only partly been followed by the field projects. The evaluation strategies employed by the projects were insufficient to demonstrate the connections between the intervention and the desired process improvements, and few of the evaluation measures address outcomes. DISCUSSION: The evaluation strategies employed by the projects are limited in allowing us to associate the intervention with the desired process improvements. Few measures address outcomes. The evaluation of complex community interventions poses many challenges, however, tools are available to assess impact on structures and process, and selected outcome indicators may be identified to monitor progress in future projects. CONCLUSION: Based on the review of evaluation status of the TUFH projects and resources available we recommend moving away from uniform evaluation and towards monitoring minimal, context-specific performance indicators criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,238 | 0,232 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,014 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».