Optimizing functional exercise capacity in the elderly surgical population
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: There are several studies on the effect of exercise post surgery (rehabilitation), but few studies have looked at augmenting functional capacity prior to surgical admission (prehabilitation). A programme of prehabilitation is proposed in order to enhance functional exercise capacity in elderly patients with the intent to minimize the postoperative morbidity and accelerate postsurgical recovery. RECENT FINDINGS: Few studies have looked at exercise prehabilitation to improve functional capacity prior to surgical admission. Prehabilitation prior to orthopaedic surgery does not seem to improve quality of life or recovery. However, prehabilitation prior to abdominal or cardiac surgery, based on 275 elderly patients, results in fewer postoperative complications, shorter postoperative length of stay, improved quality of life, and reduced declines in functional disability compared to sedentary controls. SUMMARY: A concentrated 3-month progressive exercise prehabilitation programme consisting of aerobic training at 45-65% of maximal heart rate reserve (%HRR) along with periodic high-intensity interval training ( approximately 90% HRR) four times per week, 30-50 minutes per session, is recommended for improving cardiovascular functioning. A strength training programme of about 10 different exercises focused on large, multi-jointed muscle groups should also be implemented twice per week at a mean training intensity of 80% of one-repetition maximum. Finally, a minimum of 140 g ( approximately 560 kcal) of carbohydrate (CHO) should be taken 3 h before training to increase liver and muscle glycogen stores and a minimum of about 200 kcal of mixed protein-CHO should be ingested within 30 min following training to enhance muscle hypertrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».